要打破算法黑箱，也要防止对它污名化

要打破算法黑箱，也要防止对它污名化

作者 信海光

面对此前颇具争议的“算法”问题，抖音正采取一系列措施，试图主动与外界实现更为积极的互动。3月30日，“抖音安全与信任中心”网站上线，详细介绍了抖音平台推荐信息的算法原理、计算公式。4月15日，抖音又邀请一批用户和媒体参加“安全与信任中心开放日”活动，由算法工程师更为详尽地对其算法原理进行解读。

作为具体技术，“算法”堪称一家科技公司的核心机密，比如被美国政府觊觎的“核心算法”。不过，近期抖音对外界公布的算法原理、计算公式显然不属于这种商业机密。抖音主动向外界分享其算法运行机制，除了消减公众安全疑虑之外，也反映出，一段时间以来，围绕算法所引发的争议，切切实实让抖音感觉到了压力。

在算法时代初期，算法在公众面前的形象可以说是完全正面的，它代表了一种“高大上”的科技，用来解释一些公司或产品为何能够在短期内神奇崛起，比如当年的“今日头条”、抖音、快手等。在高科技叙事下，算法意味着信息高效精准推送、用户体验优化、商业创新赋能……算法在手，天下我有！几乎所有的大型互联网公司都宣称自己拥有强大的算法。

然而伴随着算法的鼎盛，其社会形象的拐点也随之到来，这一变化中有一篇文章令人印象深刻：《外卖骑手，困在系统里》。所谓系统，实际就是一个由算法支配的制度体系，劳动者在其中疲于奔命。在这一系统中，人从享受算法服务的主体变为被算法控制的客体。此后，公众对算法的观察视角，也从科技进步转变为科技异化。

随后，信息茧房、诱导沉迷、大数据杀熟、算法黑箱等更多争议出现，算法在公共舆论中开始被围剿。再后来则是监管上位，2022年11月，国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》。今年，由中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部门联合启动了针对网络平台算法的专项治理行动。

通过以上回顾可以看出，算法的经历与宿命其实与诸多科技进步如出一辙。技术发展推动社会进步，但它同时也常常走在监管和市场前面并呈现出引起争议的一面，随后是监管制定规则或是技术以垄断之力独自制定规则，新的技术又突破这些规则，如此你追我赶，人类加速前行。

毫无疑问，面对汹涌而来的算法，公众是有真实痛感的，所以才产生如此巨大的热议。据《人民日报》报道，有超过70%的受访者表示曾被“算法”推荐服务困扰，超过60%的受访者认为生活中普遍存在“大数据杀熟”的现象。绝大多数用户认为，算法推荐技术潜藏了窥探、泄露用户个人隐私的重大风险。甚至还有人为了“反抗算法收割”而试图“反向训练算法”。

但另一方面，由于公众并不一定真的了解算法，又有一种把各种伤害都丢给算法“背锅”的倾向，算法逐渐被污名化，有变成技术“口袋罪”的趋势。从长远而言，这对中国的科技进步不利。

比如“信息茧房”一词，并非出现在算法时代。如果将“信息茧房”作为一个既成事实进行观察，未来打破“信息茧房”的希望反而可能要借助于算法。因为你可能意识不到自己正被“信息茧房”包围，但洞察人心的算法却可以。事实上，从维系用户来说，“信息茧房”未必对内容输出者最有利，因为单一内容会使用户厌倦，导致活跃度下降。

值得一提的是，一部分对算法的质疑实际上源于利益。时下有海量群体依附于各大互联网平台谋生就业，他们的收入和奖惩与平台流量深度绑定，但流量却被算法所左右。比如当主播们付出辛苦劳动却没有得到相应的流量，就很容易质疑算法。对于这一群体，平台有义务披露更透明的“流量密码”。对外卖骑手也应如此。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》指出提供算法推荐服务，应当遵循公平公正、公开透明等原则。鼓励算法推荐服务提供者优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性。这其实是给出了当下各种算法纠纷的解决之道：公开透明。既然在算法面前人是透明的，那么算法在人面前也不应是黑箱。算法的透明性不一定能帮助人实现反向训练算法，但至少可以促进消除误解，更是对权利平等的维系。

算法技术还会一直加速进化，监管需要不断加强与完善，公众的舆论监督亦不能缺席。这是因为，虽然技术是中性的，但掌握技术的主体却又自有价值取向。若要保证这种取向与公众利益大体一致，除了企业、平台要尽到责任之外，还需更多外部力量予以监督制约，及时匡扶算法技术通往向善之路。

（作者系科技专栏作家）

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